مقالات

مقدمة في الإحصاء


كائن إحصائي

الإحصائيات هي علم دقيق يهدف إلى تزويد المحلل برؤى لجمع البيانات وتلخيصها وتحليلها وتقديمها. إنه يتعامل مع المعلمات المستخرجة من السكان ، مثل الوسط أو الانحراف المعياري.

تزودنا الإحصائيات بتقنيات لاستخراج المعلومات من البيانات ، والتي غالباً ما تكون غير كاملة لأنها توفر لنا معلومات مفيدة حول المشكلة قيد الدراسة ، لذلك فإن هدف الإحصاء هو استخراج المعلومات من البيانات للحصول على فهم أفضل. من الحالات التي يمثلونها.

عند معالجة مشكلة تنطوي على طرق إحصائية ، ينبغي استخدامها حتى قبل أخذ العينة ، أي التخطيط للتجربة التي ستمكننا من جمع البيانات ، حتى نتمكن لاحقًا من استخراج أكبر قدر ممكن. المعلومات ذات الصلة بالمشكلة قيد الدراسة ، أي إلى السكان التي تأتي منها البيانات.

عندما نحوز البيانات ، نحاول تجميعها وتقليلها ، في شكل عينة ، مع ترك العشوائية الحالية جانباً.

ثم قد يكون الهدف من الدراسة الإحصائية هو تقدير كمية أو اختبار فرضية ، وذلك باستخدام أساليب إحصائية ملائمة ، والتي تعزز الإمكانات الكاملة للإحصاءات ، لأنها ستسمح باستخلاص النتائج حول عدد السكان ، استنادًا إلى في عينة صغيرة ، لا يزال يعطينا قدرا من الخطأ ارتكبت.

انقر هنا لرؤية المثال 1

السكان والعينة

أي دراسة علمية تواجه معضلة السكان أو دراسة العينة. من الواضح أنه سيتم الحصول على دقة أعلى بكثير إذا تم تحليل المجموعة بأكملها ، السكان ، من جزء تمثيلي صغير ، يسمى العينة. يلاحظ أنه من غير العملي في معظم الحالات دراسة السكان بسبب المسافات والتكلفة والوقت واللوجستيات ، من بين أسباب أخرى.

البديل الذي يمارس في هذه الحالات هو العمل مع عينة موثوق بها. إذا كانت العينة موثوقة وتوفر استنتاجات حول السكان ، فإننا نسميها الاستدلال الإحصائي. من أجل أن يكون الاستدلال صحيحًا ، من الضروري أخذ عينات جيدة ، وخالي من الأخطاء مثل عدم وجود تحديد صحيح للسكان ، والافتقار إلى العشوائية والخطأ في تغيير حجم العينة.

عندما لا يكون من الممكن دراسة جميع عناصر السكان دراسة شاملة ، فإننا ندرس فقط بعض العناصر التي نسميها العينة.

انقر هنا لرؤية المثال 2

عندما لا تمثل العينة بشكل صحيح ، يكون السكان متحيزين وقد يؤدي استخدامه إلى سوء تفسير.

التالي: التعداد ، الإحصاء الوصفي والاستقرائي

فيديو: مقدمة الإحصاء المحاضرة الأولى طبيعة علم الإحصاء وطرق جمع البيانات (أغسطس 2020).